SP是“Software Provider”的缩写，意为软件提供商。在智能软件领域，SP是指提供智能软件解决方案的公司或团队。这些公司或团队通常拥有丰富的技术经验和专业知识，能够为客户提供定制化的智能软件产品和服务。

AI技术新进展主要体现在以下几个方面：

1. 深度学习和机器学习：近年来，深度学习和机器学习技术取得了显著进展。这些技术使得计算机能够从大量数据中学习和提取模式，从而实现更精准的预测和决策。例如，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域取得了突破性进展，使得机器能够更好地理解和处理人类语言和图像。

2. 强化学习：强化学习是一种通过与环境的交互来学习最优策略的方法。近年来，强化学习在自动驾驶、机器人控制等领域取得了重要进展。通过模拟人类的行为，强化学习算法可以自主地优化决策过程，提高任务执行的效率和准确性。

3. 神经网络架构的创新：为了提高模型的性能和效率，研究人员不断探索新的神经网络架构。例如，Transformer架构的出现使得自然语言处理任务取得了重大突破，而GPT（Generative Pre-trained Transformer）等模型则在多模态任务中展现出了强大的能力。

4. 可解释性和透明度：随着AI技术的广泛应用，人们对AI系统的可解释性和透明度提出了更高的要求。近年来，研究者开始关注如何让AI系统更加透明和可解释，以便人们更好地理解其决策过程。这包括研究如何将模型的决策过程可视化，以及如何解释模型在不同任务和数据集上的表现差异。

5. 跨学科融合：AI技术的发展越来越依赖于不同学科领域的知识。例如，计算机视觉需要生物学、心理学等学科的知识来理解视觉信息；自然语言处理则需要语言学、心理学等学科的知识来理解人类语言。因此，跨学科融合成为AI技术发展的重要趋势。

总之，智能软件领域正面临着前所未有的机遇和挑战。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来的智能软件将更加强大、智能和人性化。